Чем ai-сотрудник отличается от ai-чата и ai-агента
ai-чату задают вопрос, ai-агенту ставят задачу, ai-сотрудника берут на должность. Серым — как работают обычные ai-чаты и ai-агенты. На зелёном фоне — как это устроено у ai-Димы, который ведёт LinkedIn Николь.
Чтоai-чат и ai-агентai-сотрудник Дима, LinkedIn
Дом
Дома нет, есть только окно чата. Закрыли вкладку, и в следующий раз всё с нуля.
1. Папка с рабочим дневником ai-Димы. Каждую смену он заканчивает запиской: что сделано и с чего начать в следующий раз.
Будильники
ai-чат и ai-агент молчат, пока вы сами не напишете.
2. По времени Барселоны: в 9:07 — утренняя смена, в 12:13 — дневная, в 16:47 — вечерняя. По понедельникам в 9:17 он собирает цифры за неделю.
Распорядок
ai-чат и ai-агент делают только то, о чём вы попросили сейчас.
3. Каждое утро первым делом разбирает входящие: приглашения и ответы. Нужных людей добавляет в контакты, остальных не принимает. Потом сам ищет людей, которые нужны Николь: владельцев бизнеса и тех, кто продаёт или передаёт компанию. Пишет им. Комментирует посты блогеров, чтобы их подписчики заметили Николь.
Журнал задач
Задачи и то, что уже сделано, тонут в переписке. Потом вы их не найдёте.
4. Своя таблица. ai-Дима отмечает в ней, кому написал и кто ответил, в каких группах он состоит и какие цифры вышли за неделю. Отмечает сразу после дела, а не вечером всё разом.
База данных
Каждый раз объясняете заново, кто вы и как у вас принято.
5. База знаний и скрипт продаж. ai-Диме объяснили один раз — дальше он помнит.
Помощники
Всё делает сама модель, то есть нейросеть. В мелочах она может ошибиться.
6. Маленькие программы набирают текст в LinkedIn, ставят реакции и проверяют, всё ли опубликовалось. Каждый комментарий перед публикацией читают 2 ai-критика. Они смотрят, понятен ли комментарий человеку, и ставят этому комментарию оценку в процентах.
Мозг
Одна модель, которую вы выбрали в окне чата.
7. Под каждую задачу ai-Диме подбирают свою нейросеть. Сложное он делает на Claude Opus 5. Простые тексты — на нейросети попроще, для них этого хватает.
Должность и KPI
За результат не отвечает, и никто его не считает.
8. Должность: ведёт LinkedIn Николь — ищет нужных людей и пишет им.
Что делает
- оставляет 6-8 комментариев в день под постами блогеров и владельцев бизнеса;
- ставит 8-10 реакций в день;
- смотрит 10-15 профилей в день;
- пишет первым и ведёт переписку;
- публикует посты Николь.
За неделю работы написал 31 комментарий.
Отчёты
- каждый вечер — итоги дня в цифрах;
- по понедельникам — итоги недели: сколько прибавилось подписчиков и сколько было просмотров. Плюс 2-3 идеи, что улучшить, и к каждой — цель в цифрах;
- эти отчёты Николь получает через ai-Нику, своего ассистента.
Подключённые сервисы
ai-чат работает только внутри своего окна. ai-агенту вы открываете доступ к сервису под одну задачу.
9. Отдельный браузер Chrome, в котором ai-Дима вошёл в LinkedIn. Николь в это время спокойно работает в своём браузере.
Вечерняя рефлексия
Завтра ai-чат и ai-агент такие же, как сегодня.
10. Вечером он смотрит, что сработало, а что нет. Если Николь что-то поправила, ai-Дима записывает эту правку в свои правила и ставит дату. Утром работает уже по этим правилам.
Границы
Правила живут в вашем сообщении. Не написали правило — значит, его нет.
11. Сам ставит реакции, смотрит профили и принимает приглашения. Комментарии пишет сам, но публикует только после проверки ai-критиков. Ответы людям в переписке уходят только после «да» Николь.
Итог работы ai-Димы
69 → 591
подписчиков на личной странице Николь в LinkedIn за 4 месяца работы ai-Димы. Рост больше чем в 8 раз. В среднем прибавлялось около 120 новых подписчиков в месяц.
3 минуты в день
столько времени уходит у Николь. Она настроила ai-Диму один раз — дальше только проверяет, что всё работает.
около 2 000 € в месяц
столько стоил бы живой сотрудник, который делал бы эту работу полдня каждый день.
